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  • 从智能计算到新质生产力:门头沟的AI之路

    一年之计在于春,每到此时此刻,各行各业都在迫切地找寻一些新的增长力量。在今天的中国,这种力量的答案不言而喻,那就是新质生产力。

    经济的高质量发展,需要源源不断地出现新质生产力,已经成为共识。从去年以来,大模型作为新质生产力得到快速发展,并且已经在多个行业的落地实践中,展示出了对经济高质量发展的强劲助推力和支撑力。

    进一步激活AI相关生产要素,从大模型这一颠覆性技术中获取新质生产力,带动科技创新与产业智能化升级,将是今年科技领域乃至全社会重点关注的主题之一。

    北京是中国的人工智能产业高地,拥有一大批优秀的大模型和AI企业,截至目前,北京产研各界发布的大模型数量,占全国近50%,也成为大模型作为新质生产力的先行探索者。

    从智能计算到新质生产力:门头沟的AI之路

    2月29日,第二届北京人工智能产业创新发展大会举行,汇聚了国内政产学研用的各界人士,以“更安全、更开放、更普惠——让大模型真正成为新质生产力”为主题,交流探讨大模型作为新质生产力的价值潜力与实现路径。

    透过这场大会,我们可以看到,北京门头沟打造的AI底座如何与千行百业接通,大模型如何作为新质生产力,助万业生长。

    在京西智谷,见一方AI热土

    大模型如此火爆的当下,读者们想必对各种人工智能大会都不陌生,但听多了大模型怎么厉害、见惯了科技巨头的跑分炫技,普通企业究竟该如何在业务中应用大模型,很多人依然是一头雾水。

    AI技术与现实世界的紧密结合,在今天依然是一件充满了困惑与挑战的事。

    通过汇聚政产学研用的全产业参与者,共同交流,打造一场能够推动产业真实进程的AI大会,让大量企业、无数行业人士去触碰大模型、获取新质生产力。为什么是第二届北京人工智能产业创新发展大会?

    这里有必要先了解下,大会发起人之一的北京门头沟区,有着怎样独特的AI产业战略。

    从智能计算到新质生产力:门头沟的AI之路

    “乌金遍地下,百宝满山川”,门头沟区位于京西,近千年来以煤矿等传统资源型产业为主。在全国乃至全世界都在探讨AI、大模型的时候,很多人才惊讶地发现,门头沟已经走在了AI前列,发展起了“智慧经济”,为数字北京、智慧北京提供智能算力。

    作为北京市人工智能重点布局区之一,门头沟区按照全市统一部署、立足本区实际,在人工智能“大产业”中找准自身定位,瞄准小切口,做好大文章。

    具体来说,门头沟的AI之路,有以下特点:

    独特的区位优势。门头沟区注重生态建设,绿水青山的自然环境,可以支撑智算中心等能耗相对较高的AI基础设施落地。同时,距离海淀等人工智能强区比较近,具备产业聚集辐射优势。加上综合成本低,对中小微及初创企业的吸引力较强,这使其有条件对大量企业实现赋能。

    强烈的转型意识。煤炭为代表的化石能源,支撑了第一次工业革命,而在今天,以AI技术为牵引的第四次工业革命,则高度依赖于算力驱动。作为传统的资源型地区,门头沟区深谙“资源”对产业的价值,发展人工智能产业的意识强烈、行动积极。智谱AI董事长刘德兵在此次大会上表示:北京智谱公司得到了门头沟区与北京市政府的大力支持,给了研发和应用落地良好的成长环境。

    从智能计算到新质生产力:门头沟的AI之路

    较好的产业基础。大模型及AI产业在门头沟落地生根、蓬勃发展,离不开基础设施的强大支撑。正如门头沟区委副书记、区长吕晨飞在大会上所说,门头沟区在过去几年来,大力推动人工智能产业加速发展。算力方面,建成了全市首个面向中小企业的中小算力中心——北京昇腾人工智能算力中心;技术方面,发布大模型产业创新发展三年行动计划,与智谱华章共建大模型创新发展中心,完善了大模型产业创新发展体系;服务方面,成立了全国首个人工智能算法交易服务中心、京西产业引导基金,为AI企业发展提供商业、金融等一系列支持;政策方面,开放了七大类人工智能应用场景,推动道路识别检测等标志性场景成功落地;发布全市首个人工智能算法领域人才政策算法人才十条等。这些都为加快人工智能产业在门头沟的积聚,奠定了良好的条件。

    如今,AI已经是门头沟区的三大产业之一,“京西智谷”成为门头沟区的一张新名片。

    作为AI发展的一方热土,大模型也给门头沟区政府及企业带来了新的课题:如何在颠覆性技术到来时,让门头沟区的智能积累与大模型带来的新质生产力,接入千行万企?

    门头沟区的探索和解答,就藏在刚刚召开的第二届北京人工智能产业创新发展大会中。

    在AIGC之春,见百模千态

    从去年ChatGPT的爆火,到今年Sora震撼登场,毫无疑问,产业界又迎来了一个AIGC之春。

    中国工程院院士、中国科学院计算技术研究所研究员、“京西智谷”专家顾问倪光南在此次大会中提到:“大会的口号,让大模型真正成为新质生产力,是非常及时的。生成式AI应用才刚刚起步,中国在市场和应用前景上有很大的潜力,当下应当促进基础大模型和AI的发展,以及很多机构企业都在从事垂直领域和应用场景的中小模型方面的发展,值得鼓励和支持。”

    从智能计算到新质生产力:门头沟的AI之路

    拥有昇腾算力底座的门头沟区,已经抢先将AI算力的门槛降低,像电力一样为千行万企所用,优先为本市大模型团队和创新企业提供公共普惠的AI算力,成为大模型的沃土。

    在此次大会的展区内,门头沟区及30余家昇腾软硬件伙伴亮相,展示了国产算力底座上,百模千态茁壮成长的繁荣景象,分别包括:

    L0层基础大模型:指的是自然语言、视觉、多模态、预测、科学计算等基础大模型,具备一定的通用能力和强大的理解生成能力,可以直接调用。

    大会上,智谱华章的智谱清言大模型、科大讯飞的星火大模型、百川智能的BAICHUAN等通用大模型,以及应用于生物计算的科学领域大模型等,都纷纷展示并分享了最新的大模型研发进展、技术创新以及国产算力等经验。

    从智能计算到新质生产力:门头沟的AI之路

    科大讯飞副总裁王勃提到,星火作为国产通用可控的AI大模型,得益于和华为合作的国产化算力平台的飞星一号。昌平实验室领衔科学家、北京大学化学与分子工程学院教授、北京大学生物医学前沿创新中心研究员、北京大学理学部副主任、“京西智谷”专家顾问高毅勤,则与华为昇思团队合作,把分子动力学计算与AI大模型结合起来,探索AI原生的科学计算,助力蛋白质结构预测等研究方向。

    L1层行业大模型:包括使用行业公开数据或专有数据训练的行业垂类大模型。目前,京西智谷人工智能计算中心目前已完成主流L0通用大模型的迁移适配,行业用户可以根据自己的业务场景,选定合适的L0级通用大模型,结合京西智谷算力集群的大规模算力,快速孵化行业模型。

    此次大会上,医渡科技的医疗垂域大模型训推一体机解决方案、达闼多模态大模型、中航信移动科技的千穰大模型行业解决方案等,亮相展区,展现出了大模型在医疗、出行、智能机器人等多个行业和领域的应用潜力。

    从智能计算到新质生产力:门头沟的AI之路

    此外,还有一系列专为具体行业应用或特定业务场景训练而成的、更加细化的L2专属模型,也在大会现场进行展示和体验。

    从此次大会的各类大模型可以看到,以算力集群赋能创新集群和产业集群,一个算有其用、用有其算的“大模型之春”,正融入门头沟的绿水青山间。

    借一场大会,造一部动力引擎

    进一步激活算力、算法、数据等AI生产要素,发展大模型的新质生产力,门头沟区仍在前行。

    有了算力集群,还需要让AI算力像水力、电力一样“开箱即用”。因此,开放的生态特别重要。

    华为技术有限公司副总裁、计算产品线总裁张熙伟也在大会中提到,随着大模型的快速演进,需要更加开放的体系,让伙伴、开发者能够基于模型开展更灵活的创新。

    从智能计算到新质生产力:门头沟的AI之路

    第二届北京人工智能产业创新发展大会上,门头沟区再一次瞄准“小切口”做好“大文章”,推动大模型真正成为新质生产力。从三个方面,打造一部数字经济的“动力引擎”:

    1.安全的应用底座。

    作为数字经济的“引擎”,大模型的软硬件基础设施必须安全自主可靠。目前来看,大模型的理论尚不清晰,基座模型在可解释性、可靠性等方面还不够成熟。此外,大模型的训练和推理服务依赖于超大规模算力,亟需构建基于国产自主芯片的全栈自主算力,并融合国产自主软件,打造以国产自主大模型为基础的全要素国产自主创新产业生态。

    在强大的国产算力底座上,用好自主可靠的国产大模型,门头沟区的AI产业正在安全的基线上,笃定前行。

    2.开放的产业生态。

    开放是大模型的创新源泉,各方充分协同才能共享大模型时代重大机遇,亟需一个生态聚合平台。

    本届大会上,北京24家企事业单位联合发起“大模型应用产业联合体”,智谱华章、智子引擎、积木文档、中科视语等10余家国内知名大模型厂家落地门头沟区,共同打造大模型生态链。依托华为基础软硬件,打造生态聚合的“AI原生应用引擎”平台,与人工智能产业模型、应用、服务等各类伙伴,共同探索人工智能生态合作模式,建立人工智能产业标准,打造繁荣的人工智能产业生态。

    从智能计算到新质生产力:门头沟的AI之路

    同时,“京西智谷”也发布了多个产业合作项目,促进AI产业生态合作。比如数据方面,北京国际大数据交易所数据资产服务中心揭牌,围绕数据资产服务,开展数据资产登记、评估、入表、融资服务等创新业务,旨在充分发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用,让AI企业和科研机构可以更加便捷地获取各类训练用数据集。算法方面,央视网与“京西智谷”共同成立“AGI联合研究中心”,开展AIGC在视音频领域的应用研究。

    3.普惠的AI算力。

    此次大会上,我们发现产业各界已经有了共识“大模型发展,应用才是硬道理”,2024将成为大模型应用加速落地的关键年,但目前来看,很多产学研机构仍然面临AI大模型“用不起”“用不到”的问题,一个低成本、易使用的普惠算力服务环境,才能催生AI应用的蓬勃创生。

    从智能计算到新质生产力:门头沟的AI之路

    此次大会上,“京西智谷”人工智能计算中心与中国联通、京能集团、滴普科技、首都在线签约,共同打造自主创新人工智能算力集群,为北京市乃至全国人工智能中小企业及科研单位服务,提供全面自主可控、开源开放、安全高效的算力。

    北京市首个自主创新人工智能算力集群正式签约,标志着首都地区算力供给体系中的“京西一极”有望通过更多更优质的算力,推动新质生产力创造。

    至此,一部新质生产力的“动力引擎”,在京西发出轰鸣。

    结语

    推动大模型成为新质生产力,赋能千行百业智慧升级,门头沟区无疑成了一个时代的探索先锋。

    从“靠山吃山”的煤矿产业,到以智能计算和大模型为主的智能产业,门头沟区顺利长出了一双智慧的羽翼,直接越过信息化、数字化等产业更迭的漫漫时空,一步迈入智能化时代。

    从智能计算到新质生产力:门头沟的AI之路

    这双深拥AI的羽翼,源自量体裁衣的智慧判断。门头沟区聚焦“小切口”,如国产算力,聚力打造“京西一极”,构建基于华为、摩尔线程芯片的异构算力,与自身的区位特征相结合,形成差异化竞争力,避免了削足适履的发展尴尬。

    同时,坚持与伙伴同行。大模型的创新是一个复杂的系统工程,产业集群需要全方位的配套。门头沟与华为昇腾AI展开深度合作,借助昇腾算力已经搭建起来的一套自主创新的软硬件全栈系统,快速补齐大模型及AI产业的相关短板,为门头沟的AI产业发展提供持续不断的源动力。

    传统工业时代,门头沟的煤炭曾为北京市民送去了电力和温暖,是北京工业发展的扎实贡献者。当AI涌向大众视野,智能革命方兴未艾,门头沟再一次成为AI大潮的弄潮儿,成为大模型的坚定推动者,释放新质生产力。

    这双智慧的羽翼,将带着门头沟飞出历史的桎梏,飞向自己的下一个黄金时代。

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