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  • 哀悼!55岁商汤科技创始人汤晓鸥突然离世,他撑起中国计算机视觉研究半壁江山

    本文来自微信公众号 “新智元”(微信号:AI_era),作者:新智元,泽酷网经授权发布。

    哀悼!55岁商汤科技创始人汤晓鸥突然离世,他撑起中国计算机视觉研究半壁江山

    哀悼!55岁商汤科技创始人汤晓鸥突然离世,他撑起中国计算机视觉研究半壁江山

    【新智元导读】商汤科技创始人、著名人工智能科学家汤晓鸥于12月15日因病救治无效不幸离世,终年55岁。

    沉痛悼念!

    2023年12月15日23时45分,商汤科技创始人汤晓鸥教授因病救治无效不幸离世,终年55岁。

    天妒英才,继孙剑博士2年前意外辞世后,中国AI界再失一位领军人物。

    哀悼!55岁商汤科技创始人汤晓鸥突然离世,他撑起中国计算机视觉研究半壁江山

    • 计算机视觉的开拓者

    毫不夸张地说,汤晓鸥教授是中国计算机视觉的开拓者和探路者。

    2014年6月,汤晓鸥实验室发表的DeepID算法,开启了人脸识别技术落地的时代,从此我国在该领域一跃而成世界领先地位。

    汤教授提出的人脸识别技术,是世界上第一个超过人眼识别能力的计算机算法。

    同时,他也是自然语言处理领域的重要研究者之一。他提出的词向量模型和序列到序列模型,在机器翻译、问答系统等应用中得到了广泛的应用。

    汤教授和他的学生,在AI领域做出了许多原创贡献,极大影响了AI世界。

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    • 中国CV界的半壁江山,皆与他有关

    根据公开资料,汤晓鸥出生于辽宁鞍山,1990年获得中国科学技术大学学士学位,1991年获美国罗切斯特大学硕士学位,1996年获MIT博士学位,随后进入香港中文大学工作。

    2001年,汤晓鸥创立香港中文大学多媒体实验室。而这间实验室的初创团队,就是商汤科技的前身。

    该多媒体实验室2016年与麻省理工学院、斯坦福大学等一道入选世界十大人工智能先锋实验室,并且是亚洲区唯一入选的实验室。

    陶大程、颜水成、王晓刚、高新波、徐东、李学龙、林达华、何恺明……这些由港中文多媒体实验室培养出的青年才俊,如今星光熠熠的名字,更是让我国在全球的CV领域叱咤风云。

    而建起港中文多媒体实验室的汤晓鸥,就做出了不可磨灭的贡献。

    2005-2007年,汤晓鸥在微软亚洲研究院工作,担任视觉计算组主任。

    他同微软亚研院合作研发的图像识别技术,已被用于微软图像搜索引擎,成为世界上第一项被大规模商用的图像识别技术。

    2008年,在深圳先进技术研究院多媒体集成技术研究室,担任主任和研究员。

    2014年,人工智能公司商汤科技成立。

    在全球范围内,汤晓鸥团队都做出了大量深度学习的原创技术突破。

    2014年3月,团队发布GaussianFace人脸识别算法,在LFW数据库上准确率达98.52%,在全球首次突破人眼识别能力。

    同年6月,汤晓鸥实验室发表的DeepID系列算法,逐步将人脸识别准确率提升至99.55%,开启了整个人脸识别行业技术落地的时代。

    2020年,汤晓鸥入选「人工智能全球2000位最具影响力学者榜」。

    根据2023年11月香港中文大学多媒体实验室网站数据,汤晓鸥迄今已发表论文400余篇。

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    • 三位高徒,桃李满天下

    在7月举办的2023世界人工智能大会(WAIC)上,汤晓鸥曾分享了自己引以为傲的三位学生,以及他们如何在深度学习领域追梦的故事。

    何恺明开发了CV领域的流行架构——ResNets(深度残差网络),攻克深度网络梯度传递问题。

    王晓刚开发的DeepID系列,让机器的人脸识别首次超越了人类眼睛。

    林达华的计算机开源算法体系OpenMMLab成为国际上最具影响力的项目之一。

    其中,被AI界奉为大神的何恺明,在整个人工智能发展领域做出了非常突出的贡献。

    2003-2007年,何恺明就读于清华大学物理系基础科学班,连续3年获得清华奖学金。

    那时,还未毕业的何恺明入职微软亚洲研究院(MSRA)实习。出于对计算机图形图像课程的兴趣,他选择加入MSRA视觉计算组,师从孙剑博士。

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    随后,他进入香港中文大学攻读研究生,师从汤晓鸥,在此期间仍然在微软亚洲研究院参与相关研究。

    2009年,何恺明的第一篇「Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior」论文摘得CVPR顶会的年度最佳论文。

    值得一提的是,这是CVPR创办25年以来,华人学者首次获奖。

    令人唏嘘的是,这篇论文的二作孙剑和三作汤晓鸥,在短短两年内相继离开。

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    论文地址:https://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/archive/2011/Haze.pdf

    这篇开创性论文关于「有雾图像」的特性有了崭新发现。

    去雾技术对于日常照片处理、户外闭路电视系统及分析卫星图像等范畴,具有重要的应用价值。

    此技术计算得出的雾气浓度更适用于估计相片中景物之间的相应距离,从而实现二维图片转化成三维模型,这是该领域的另一大突破。

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    2015年,何恺明等人提出了ResNet,被AI界奉为经典架构。它解决了深度CNN模型难训练的问题,是CNN图像史上的一个里程碑之作。

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    论文地址:https://arxiv.org/abs/1512.03385

    这篇论文不仅拿下了ImageNet冠军,还获得了CVPR 2016最佳论文奖。如今,ResNet的全球被引数近20万。

    而何恺明本人的总被引数已经超过了50万。

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    除此之外,何恺明还曾在2017年获得ICCV最佳论文奖(马尔奖),2018年获得CVPR大会PAMI青年研究者奖,2022年入选AI 2000人工智能全球最具影响力学者榜单,综合排名第一。

    今年,因提出ResNet,何恺明荣获了未来科学大奖数学与计算机科学奖。

    中国AI界痛失英才,损失无法估量!

    汤晓鸥教授,R.I.P. 。

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