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  • 新华三的网络脉动:为AI泵血,向产业奔流

    AI大模型作为最新的通用技术,今年以来,发展如火如荼。也有很多从业者和专家注意到,AI模型训练和应用过程中,需要优先考虑网络的升级与适配。

    如果说数据中心、算力集群是AI的“心脏”,那么网络就犹如AI的“动脉”,担负着算力、数据等生产资源的“血液循环”。

    AI技术的应用与落地,AI算力必须像水、电一样随时取用,要实现这一目标,网络联接是核心要素。

    新华三的网络脉动:为AI泵血,向产业奔流

    近年来,各家基础设施服务商也都在为AI的广泛应用,进行紧锣密鼓地布局。其中,新华三集团凭借在企业网络领域20多年的深厚积累,针对AI大模型和AIGC热潮,有着自己的体系化思考,也布局了很多技术。

    与AI计算力相适配的网络基础、技术体系、服务模式,我们从新华三的思考出发,去读懂智能时代的中国脉动。

    修炼内力:AI大模型的泵血机制

    AI大模型代表了最新的数字生产力,我们从AI机制出发,去理解网络所代表的联接力,为什么是AI时代不可或缺的“内力”。

    先问个问题:当下AI大模型的瓶颈,是买不到GPU卡吗?

    不,是网络传输。

    首先是造血——训练大模型,网络是“AI心脏”的主动脉。

    OpenAI的一份内部报告中提到,跨服务器数据传输,是超大模型训练的最大瓶颈。

    这是因为,AI大模型通常需要部署在AI计算集群,以实现训练和推理加速。为了减少训练时间,通常会采用多GPU分布式训练,而多台设备上并行训练,必须解决服务器间的通信瓶颈,这也就对网络带宽性能提出更高要求。

    传统网络并不是以AI大模型所需要的大流量、超高吞吐、超低时延传输为目标设计的,只能提供“尽力而为”的联接,面对这一波AIGC热潮,可能导致大量延迟、传输速率不稳定、运维成本过高等问题。

    新华三的网络脉动:为AI泵血,向产业奔流

    如果说AI算力集群是大模型的“心脏”,网络作为“主动脉”,必须扩容才能泵出极致算力。

    其次是输血——使用大模型,网络是抵达末梢的“血管”。

    AI大模型和AIGC应用,最终都要抵达百行百业,转化为实际的生产力。从算力集群的“心脏”到各行业应用场景的“四肢百骸”,网络需求更加复杂、严苛。

    在东数西算的大背景下,算力集中可以让企业更低成本的获取算力,同时也需要一张跨地区的广域网络,来完成大容量与突发性的业务数据传输,以及算力的协调调度。同时,随着企业业务上云成为主流,生产设备以IP化进行联网的情况增多,AI应用最终要依靠大量物联网设备来发挥效应,比如智能摄像头、传感器,因此AI的传送也要将IP网络纳入考量。

    AI场景应用在各个角落,比如街道、公路卡口等,AI模型应用和产业数字化要直接抵达应用层,IP网络是应用范围最广的网络解决方案,是其他网络难以替代的。

    网络体系全面升级,企业才能用好AI大模型,通过数字化、智能化脱胎换骨。

    然后是管理——网络能效最优,产业AI健康发展。

    正如人体不能一直处于亢奋,人体会根据运动的激烈程度,自动调节身体机能,从而维持长期健康,AI也是如此。新型AI基础设施是一个横跨东西、支撑各行业数字化的大型工程,将带来巨大的网络迭代、系统维护等投入,如何平衡好能耗、运维等成本,也是一个需要解答的问题。

    可以看到,AI时代的网络体系与架构,更复杂、更多元。要将AI的技术红利和算力价值,精准而无损地输送到各行各业,给网络带来了极大的挑战。

    面对势在必行的网络供给侧改革,新华三找到了“伐筋洗髓”的路径。

    打通经脉:新华三的网络供给侧改革

    看过武侠小说的都知道,内力充足,但经脉细弱,结果常常是走火入魔。AI时代的充沛算力和应用,必须奔涌在一张前所未有的强大网络上。一场网络联接的供给侧改革,势在必行。

    新华三集团副总裁、网络产品线总裁曾富贵,分享了AI时代,网络领域的五大技术趋势。从中,我们可以看到网络供给侧改革,是一个环环相扣、淬炼筋骨的进程。

    新华三的网络脉动:为AI泵血,向产业奔流

    (新华三集团副总裁、网络产品线总裁曾富贵)

    第一步,业务快速迭代。

    各行各业的数字化转型在加速,拓展了一些新的产业赛道,比如工业互联网、网联汽车等,传统产业的数字化、智能化升级,是网络供给侧改革的核心需求,也是技术升级迭代的起点。

    联接力作为生产力,使能各行业数字化、智能化产业,需要一张更高质量的网络。

    包括高可靠性,以确保大量数字化业务的稳定运行;高性能,支撑海量数据的传输和处理;高安全性,保护企业的业务和数据不受攻击和泄露;灵活性,支持快速部署和调整,以满足不同业务的需求和变化;可扩展性,满足业务快速增长带来的扩展需求;具备自动化的能力,以降低运维成本,提高运维效率。

    新华三的网络脉动:为AI泵血,向产业奔流

    新华三持续升级网络技术解决方案,来满足各行业的联接需求。比如业界首创的IP+光融合技术,通过IP设备与传输设备融合,大幅简化了网络架构,利用多层网络算路、控制、维护的统一,避免越来越复杂的网络制约业务发展。全光网络解决方案,为校园、医疗、企业等园区场景,提供以太全光+PON全光融合的新一代园区网络解决方案,让数字化业务落地园区更加省心省力。

    总的来说,网络升级与适配,是新一轮产业数字化、智能化的核心要素。

    第二步,全业务云化。

    提到产业数字化、智能化,业务上云是一条捷径。随着各个行业深度云化,企业的所有业务都将迁移到云端,实现云端化管理和运营。大量数据的云端传输和处理,远程协作的稳定生产,以及大量智能化应用的终端落地,对云端的广域网络+接入端的无线网络,提出了超大带宽的联接要求。

    传输侧,需要一张高质量的广域网络。新华三通过SRv6可编程能力,以及FlexE硬通道的转换能力,以确定性网络技术保障广域网在跨域传输的确定性,目前可以在1600公里广域的传输距离里面,让时延抖动控制在15微秒以内,突破了同一条链路上确定性流量和非确定性流量并存的问题,业务级别可以达到数千。比如工业互联网、远程医疗、智能驾驶等需要高质量、低延迟的网络连接场景,就可以很好地满足。

    新华三的网络脉动:为AI泵血,向产业奔流

    终端侧,需要一张广覆盖、大带宽的接入网络。业务云化之后,会带动大量终端设备与服务的数字化,IoT设备密集接入,对接入侧带宽需求越来越大。新华三在无线联接技术上持续探索,走在了业界前面,推出了更大带宽、更低时延的Wi-Fi 7产品,并在底层技术和协议层面提供了更多可靠性、高密和低时延保障,相比Wi-Fi 6,可以让无线和有线在接入体验层面,真正达到完全一致。举个例子,智慧码头的无人车、黑灯工厂里的AGV小车、园区里的自动巡逻机器人等,这些智慧应用都可以基于Wi-Fi 7的超宽网络,更敏捷可靠地提供服务。

    新华三深化应用新技术,满足全业务云化的需求,加快新技术的商业转化落地,提高生产率,激活劳动力潜能。

    第三步,IPv6全面应用。

    业务上云,就需要更多的IP地址和更好的网络连接,确保业务能够实时发放。IPv4地址早已告罄,IPv6网络变成了大势所趋。《关于加快推进互联网协议第六版(IPv6)规模部署和应用工作的通知》中明确强调,到2025年推进IPv6规模部署和应用工作的重点方向。其中,应用拓展的重点,就是深化IPv6技术与产业结合。

    新华三顺应政策导向,通过确定性网络、服务链技术,持续推进IP网络的升级,为IPv6应用提供更可靠、更精细、更灵活的保障,向IPv6+演进,持续赋能数字化业务。

    新华三的网络脉动:为AI泵血,向产业奔流

    比如,全场景智汇路由器SR6608-M,可以为C端用户,支持高质量视频通话、流媒体娱乐等应用,为移动设备提供更加稳定和可靠的网络连接。借助IPv6+打造的确定性网络,智能城市、智慧农业等B端场景,可以提供了更多的IP地址,实现大规模设备和传感器连接,建立安全、可管可视的网络环境,保障业务的确定性体验。

    第四步,AI高速发展、落地应用爆发增长。

    有了数字化底座,云端业务越来越丰富,AI应用有望快速融入产业场景,作为产业升级引擎,提高生产率,降低人力成本。

    新华三集团网络产品线系统规划与解决方案部总经理程臻提到:“像GPT 4这样的大模型达到一万亿个参数,传统计算集群在获取数据过程中,存在丢包、延时等问题,并没有办法让算力完全发挥出来。解决方案是提高节点间通信带宽,来保障整体计算效率。”

    为此,新华三提前布局了大量基础技术,比如CPO硅光引擎、多级无阻塞技术、冷板式液冷技术等,能够满足数据中心超大规模算力和海量数据传输的需求,在高速传输的同时也可兼顾绿色节能的要求。

    新华三的网络脉动:为AI泵血,向产业奔流

    特别值得一提的是,基于CPO硅光引擎技术,打造的下一代超宽数据中心网络,结合有效的数据压缩和计算算法,能够提高算力系统的传送效率,实现数据的高效无损传输,确保数据传输无丢包、低时延,满足智算场景的极致计算需求。

    这一系列技术,助力数据中心网络持续创新升级,在算力爆发式增长之际,行业用户可以快速抓住大模型机遇,投身新一轮AI热潮。

    第五步,网络与应用结合程度更深。

    上述技术趋势下,网络承载的业务越来越丰富,管理起来的难度自然也增大了。比如说,大量企业将更多数据、业务、设备系统进行上云,实现业务的全天候在线,这就对网络的可信安全能力提出了新的要求。而基于零信任原则打造的网络架构往往非常复杂,带来了大量运维管理上的不便。未来如何兼顾运维管理便捷,同时实现零信任安全可信,成为网络解决方案的必要考点。

    新华三眼中的网络,不仅是一成不变的联接“管道”,还要与应用结合的更深,随着应用趋势和变化而变,成为一种灵活、智能、自主进化的服务。

    新华三在智能联接方案中注入AI元素,完成了全生命周期的自动化、智能化升级,为各行业客户提供极简交付、智能运维以及极致体验的智慧网络。

    举个例子,当一个高流量的应用出现时,自智网络会自动分配更多的带宽和资源,以确保应用性能不受影响。同时,网络管理也会根据不断变化的应用需求,自动进行调整,例如对高敏感数据进行更加严格的安全控制;对计算设备的运行状态提供动态监测等,比如在AI算力大模型高速运行的时候,散热设备如风扇、电源等满负荷运转;当流量没有那么大的时候,实时动态调峰,对风扇降速,调整电源功率,从而做到更优能效比。

    新华三的网络脉动:为AI泵血,向产业奔流

    数据是企业的核心资产,安全问题是重中之重。新华三全新的安全平台,通过AI去赋能安全检测,对网络攻击、病毒检测进行智能化识别和隔离,达到快速响应。在防御层面,化被动为主动,不像以前是在安全问题暴露之后打补丁,而是AI分析进行趋势判断,系统会进行风险提前告警和下发相应策略。同时,对攻击源进行模型建立和源头溯源,云端和网端联动,精准实现攻击源封堵,做到防患于未然。

    可以看到, AI只是一个契机和突破口,新华三打通了网络的“任督二脉”,实现了AI从算力、数据、应用到业务、场景的贯通,才能将数字生产力的 “洪荒之力”释放出来,使能各行业数字化、智能化。

    一剑飞仙:智能中国,奔驰在网络的大动脉上

    当AI大模型的强大内力,通过新华三的网络充分释放出来,会发生什么?

    我们都知道,过去三次改变了世界格局的工业革命,中国都是后进生和学习者,而第四次工业革命,是中国不能错过的百年一遇的变局。第四次工业革命的最大可能性,就是以AI技术为代表的智能革命。

    中国有个共识:要想富,先修路。网络作为新型AI基础设施的重要组成部分,是数字化、智能化的大动脉,这条“大动脉”畅通,才有AI的全面落地与产业智能化不断推进。

    今天,AI大模型为核心的智能工业化热潮,已经来到了爆发前夜。新华三的智能联接网络也已准备就绪。当AI的“内力”与网络的“动脉”在中国完成交汇,或许会是我们期待已久的“一剑飞仙”。

    在新华三带来的完整产业方案中,我们可以看到一些可能性:

    首先是完整。新华三构筑了一套从AI训练到应用、运维的全栈技术体系,从骨干网到接入网,支持AI在云、管、边、端等不同场景落地,新华三的网络,可以说是全场景、各行业智能联接的动力来源。

    其次是先进。新华三在网络领域的技术优势积累,来实现联接力的全面升级,带来的改变是颠覆性的,可以支撑AI大模型、自动驾驶、工业互联网、园区网络等新型应用,激活百行百业的智能奔涌。

    最后是非常简单。新华三将网络从“硬实力”转变为“软服务”,让网络升级变得低门槛、低成本、高回报,也会驱动产业数字化、智能化的热情,融汇进第四次工业革命的洪流。

    这些变化,一点一滴地发生在中国大地上,让我想到了诗人北岛一首名为《生活》的诗,全文只有一个字:网。

    新华三的网络脉动:为AI泵血,向产业奔流

    信息技术飞速发展的今天,我们的世界正运行在有形或无形的网络之中。而沿着新华三铺设的网络,百行百业通向智能时代,智能生活正在涌来。

    正如曾富贵所言:以ChatGPT为代表的这种深层次AI,会引领下一轮的科技与革命的热潮,对各行各业包括我们每个人的工作、生活,带来翻天覆地的变化。

    新华三的下一站,智能联接的未来,第四次工业革命的图景,就在智能中国的万家灯火间。

    广东·深圳
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