本文来自微信公众号 “雪豹财经社”（微信号：xuebaocaijingshe），作者：高旭洋，泽酷网经授权发布。
作者 | 高旭洋
封面来源 | 百度官网
百度进化论：反馈驱动创新
有科学家做过一个思想实验：把魔方打乱，交给一位盲人还原，假设盲人每秒转动一次，需要137亿年才能将魔方复原，约等于宇宙大爆炸至今的时间。但如果盲人每转动一次魔方，就有人告诉他是更接近目标了，还是更远离目标了，将魔方还原只需要两分半钟。
这是百度创始人、董事长兼首席执行官（CEO）李彦宏在第五届百度Create AI开发者大会上分享的一个故事。137亿年与两分半钟的差距，说明的正是反馈的力量。
企业创新莫不如此，一家企业的成长所依赖的并不是闭门造车，而是市场、客户、用户不断给予反馈，促使技术和应用迭代创新。
反馈驱动创新，早已成为百度产品创新和增长的“成事心法”。
举个例子，百度研发的中国首款云端全功能AI芯片“昆仑”，历代产品均对标英伟达最新同级别产品，但性能是英伟达的1.5～2倍。昆仑芯目前在三星和台积电都有量产经验，是国内唯一一家有双供应链能力的AI芯片公司。
李彦宏透露，昆仑芯片的性能领先，是因为它已经为百度的搜索服务优化了十年。在“智能搜索+智能推荐”双引擎模式下，百度搜索每天响应几十亿次的用户需求，能够提供最真实、最及时的反馈，从而倒逼大模型、深度学习框架和芯片的优化。
在寻求反馈的过程中，以搜索为代表的移动生态往往也是百度AI技术落地的首站，原因就在于多年积累的上亿用户和生态优势。
在被视为AIGC（AI Generated Content）元年的2022年，百度的AIGC能力也已经在移动生态落地。不仅能够为移动生态业务带来新增量，来自上亿用户的反馈，也在驱动背后的技术创新。
在自动驾驶领域，百度始终保持萝卜快跑服务单量全球领先，为的也是获取最多的市场和用户反馈。在此前的内部信中，李彦宏称，用户反馈越多，创新和技术提升速度就越快。而当社交平台上人们对自动驾驶的接受度越来越高，也就代表着，自动驾驶的落地速度，可能比预期要快。
这一套反馈驱动创新的“心法”背后，是技术发展的特性：没有导航地图，只有指南针。入局者只有在方向大致正确的情况下，基于实践反馈，一步步迭代，才能做出有价值的创新。
与其他从业者聚焦AI产业链上的某个环节不同，百度的方向，是进行全栈布局。即使在全球范围内，百度也是为数不多的进行全栈布局的人工智能公司。
百度所做的事情可以分为四层：芯片层、框架层、模型层和应用层。各个层面都有关键自研技术，也都能够获得大量的反馈，从而不断实现优化。
在全栈布局的方向上，百度正通过“反馈驱动创新”的心法，不断迭代进化。
谁是第四次科技革命的主角
近代历史上，发生过三次重大的科技革命，这三次科技革命，也为人类商业文明带来了爆发式的增长：海通国际的一份研报显示，过去2000多年的全球经济增长，主要是由科技革命后的最近200年贡献的（即公元1800-2000年）。
第一次科技革命发生在18世纪中叶，蒸汽机的发明和使用引起了工业生产的一系列巨大变革；19世纪，以电力为中心的第二次技术革命发生；20世纪四五十年代开始，计算机，生物工程技术、原子能等引领了第三次科技革命。
这三次科技革命，也极大推动了商业文明的演进。第一次科技革命使得机器生产代替手工劳作，轮船、飞机的先后发明，更加有利于先进科学技术和先进生产方式的传播，世界经济进入爆发式增长。第二次科技革命所引发的通讯革命，大大缩短经济活动的时间与空间距离，为商业文明的发展提供了硬件支持。
到了第三次科技革命，科学技术在推动生产力的发展方面起着越来越重要的作用，电子计算机的广泛应用，促进了生产自动化，以互联网为标志的信息高速公路缩短了人类交往的距离，巨额资本的转移在转瞬间就能完成，机器的意义也由人类手足的延伸发展为人类智力的延伸。
在科技创新的推动下，工业革命前的1800多年里，每年的平均经济增速只有0.1%，但从1820年到2000年，全球的平均经济增速达到2.2%，提高了二十多倍。
与前三次科技革命发端于西方国家不同，早在2016年，世界经济论坛创始人兼执行主席克劳斯·施瓦布就曾称，“中国将成为第四次工业革命的领军者”。而在此后的7年间，百度等公司继续发力科技创新，让市场更加确信这一判断。
李彦宏判断，第四次科技革命的标志，是深度学习算法。“深度学习算法能够带来的效率提升、能够驱动的经济增长，比很多人想象的要更大。”他在Create大会演讲中表示。
在李彦宏看来，与深度学习相关的重大创新，包括自动驾驶，也包括水电能等领域的智能调度系统。它们的应用会像汽车、互联网这些发明一样，产生重大社会影响，“是重大创新”。
2013年成立深度学习研究院后，目前为止，百度已在各个产品线引入前沿的深度学习算法。而能够不断取得技术创新与突破，也与百度在研发上的高投入有关。
2021年百度回港上市时，李彦宏曾有如下表态：“百度有1块钱的时候，会投进技术里；有1个亿，会投进技术里；有100个亿，还是会投进技术里。”
财报显示，近十年，百度累计研发投入超过千亿元。2022年第三季度，百度研发投入为58亿元，研发投入占核心收入的比例已连续8个季度超过20%。
百度的研发人员占比约60%。目前，百度在国内外设立了六大研发中心，共有一万名研发人员。百度研究院中，设有深度学习实验室、大数据实验室等九大实验室。
前瞻性的判断和果断的投入，也将让百度拿到开往黄金时代的船票。
狂想曲与黑科技
在人工智能迅速发展之际，李彦宏已经连续两年在Create大会上鼓与呼：“随着技术应用门槛不断降低，创造者们将迎来属于人工智能的黄金10年”。
一方面，人工智能技术的通用性已经越来越好，开发和应用的门槛进一步降低。
深度学习平台飞桨作为百度的核心成果之一，就是开源开放平台。李彦宏称，飞桨就是人工智能时代的操作系统，让开发者能够像搭积木一样构建AI应用，大大降低AI的应用门槛。官方数据显示，截至2022年12月，飞桨凝聚了535万开发者，基于飞桨创建的模型高达67 万个。
百度自身也在通过技术开源，将技术成果分享出来，在百度公司的纪录片《二十度》中，百度传达了一个重要观点：开源会让大家都少走弯路，让整个赛道更宽广，也会让技术本身发展得更快。
未来将会有越来越多的公司需要人工智能，但并不是每个公司都能够承担人工智能技术开发的成本。因此，百度将一万多名工程师的成果开源分享出来，以帮助整个行业降低开发的时间和成本。
另一方面，人工智能也在深入产业，赋能实体经济发展。
比如，对交通网络进行智能化改造后，通过智能红绿灯就能控制交通流量，从能将通行效率提升15%至30%。目前为止，百度的智能交通方案已经落地全国63个城市。
诸多企业也已经开始利用百度人工智能提高生产效率。吉利集团将生产制造环节搬上百度智能云后，生产订单自动排产、订单完成率、设备开动率等都能够通过这一“数字化大脑”看到，管理运维成本降低了30%。
经济学家任泽平曾表示，智能计算是建设新基建的重要技术支撑，让“基建”不再是钢筋水泥的躯壳，而是有了智能的灵魂。让企业实现“智能的随用随取”，让“产线学会思考”。
为了发挥自身的技术优势，帮助更多企业完成智能化改造。2021年第三季度，百度智能云正式推出智能云开物工业互联网平台。截至目前，开物工业互联网平台已与汽车、电子、能源电力、装备制造、钢铁、化工、水务等超过22个行业的300多家企业建立了合作，为超过18万家工业企业提供服务。
2022年，AIGC的爆发让市场再度看到百度技术创新的潜力，而这还只是百度的冰山一角。随着技术的不断发展，也将有越来越多的机会涌现。李彦宏对此也信心满满：“怎样把技术转化成市场需要的东西，这就是属于百度的机会，我认为我们在准备度上是最好的。”
写在最后
方向是明确的，但路径是不易的。百度对此也有清醒的认识：智能化的广泛渗透还需要时间，智能化对实体经济的巨大拉升作用还没有成为广泛共识，因此人工智能的商业化还需在黑暗中摸索一段时间。
历史的演化何其相似：镜头拉回23年，2000年1月，李彦宏从美国回到国内创业，仅仅两个月后，互联网泡沫破裂，全世界蒸发了8万亿市值。第一波互联网浪潮中的很多人动摇了信心，选择放弃和离开。但是，那些坚持挺过寒冬的人，成就了互联网发展的黄金十年。
演讲最后，李彦宏在大会上展示了一幅百度AI作画平台一格创作的画作，“危机和希望”：虽然寒冷还没有完全褪去，但生机勃勃的新生命已经破冰而出，所有伟大的企业、伟大的创造者也是一样，没有一帆风顺，只有不断地历经困难再凯旋。
END
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