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    方志刚 | 10年前,德国提出了工业4.0;10年后,理想很丰满,现实很骨感

    作者 | Talk君


    我们畅想的第四代工业软件

    是基于云的沉浸式研发协同

    给工程师提供游戏环境

    用AI算法驱动来创成式设计

    全面赋能新工材料,新能源、新工艺的研发




    这是一刻talks的讲者,华为工业软件云总体技术部CTO方志刚的演讲。

    #视频有删减,建议下载“一刻talks”app观看完整版

    第四代工业软件能否打通数据孤岛?

    各位早上好,我是一刻talks讲者方志刚。

    其实差不多10年前,德国提出了工业4.0,它的愿景是说通过以产品为核心做横向整合,以工厂为核心的做纵向整合,从而实现产业链交易网络的一体化,也就是大家所说的工业互联网。但10年过去,从业人员的感慨,叫工业互联网,理想很丰满,现实很骨感。到底我们的工业互联网这个配方里面缺了哪一味药?

    方志刚 | 10年前,德国提出了工业4.0;10年后,理想很丰满,现实很骨感

    我认为工业4.0缺的就是第四代工业软件。所以我们畅想的第四代工业软件是基于云的沉浸式研发协同,给工程师提供游戏环境,用AI算法驱动来创成式设计。全面赋能新工材料,新能源、新工艺的研发。

    其实我觉得展望未来最好的方法,我这里面正好引用硅谷有一个公司叫Hackrod ,它已经做出了我们心目中的第四代工业软件。请大家看一小段视频。所以第四代工业软件,从Hackrod的案例看,一个最基本的特征,我们总结出来叫基于模型,其实建模和仿真用,或者说叫比特来换原子来,其实是过去从计算机发明以来,可以说是过去四五十年来我们一直追求的目标。

    方志刚 | 10年前,德国提出了工业4.0;10年后,理想很丰满,现实很骨感

    总的简单来说经历了四代,第一代,其实是我们一个叫把手工的图板换成一个二维的CAD的时代。第二代,当然后面我们有了三维。后面第三代,我们希望把我们的三维的用于工序的仿真。其实从时间的维度讲,我们简单地可以说是四维,今天我们谈的第四代工业软件,你可以说是五维信息,五维的模型,因为我们把商业信息、管理信息,等等这些都加进去了,然后可以来实现设计与全领域的一个融合,其实这个可以说是,实现业务一体化,工业范式变革的一个最基本的方法。

    第二个重要的基本的特点,是我们要必须改变工业数据管理的一个范式。其实搞工业企业的数字化,在过去的四十年的时间内,其实所谓打通数据孤岛,可以说是一直的主题,至少我个人从业以来,从1995年入行以来,一直在做这类似的工作,但是到了今天,其实我们需要彻底地去检讨,为什么从先分段后打通,从原来管结果,进一步发展到管过程,越治越乱,孤岛可以说是越建越多,打通的工作量越来越大。

    方志刚 | 10年前,德国提出了工业4.0;10年后,理想很丰满,现实很骨感

    有没有去思考,有没有一个搞技术人员,叫终极的解决方案,这就是我们找到的方案,就是要面向业务对象来进行。尤其制造业企业的话,以产品为核心,实现产品的数字孪生,先建模后实例,这样一整套的方法。

    这说起来有点抽象,具体怎么做呢?

    其实我们根本上要从数据管理的底层要下手,我们就根据基于面向对象的数据管理的这个思路,我们就开发了一个叫,数据管理驱动引擎,XDM那个Foundation,实现一个数据和创建数据的服务和使用数据的应用服务彻底的分家。

    方志刚 | 10年前,德国提出了工业4.0;10年后,理想很丰满,现实很骨感

    我们需要一系列的核心的技术规范和标准,从材料到EDA到MBSE,到Cad CAE Kem等等,我们要去掉一系列的标准。

    简单地说,大家都说CT时代看的是通信标准,那数字时代呢,可以说看的就是数字技术标准。有了这个数据模型的驱动引擎,工业统一的标准之后,其实我们进一步提供工业数据管理的模板,其实把这个标准就具象化。大家知道标准写在纸上,其实是没有执行的意义的,我们需要给它模板化,进一步我们提供工业数据管理的服务,提供数字主线的功能以及全球的工业的资源库,包括像symbol 库,元器件库,标准仪器库等等,来帮助大家干工业软件。

    - END -

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    本文来源 | 一刻talks(ID:yikeyanjiang),全球智客新知分享平台。(泽酷网经授权发布)

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